近日，中國領先的產業(yè)數字化研究與咨詢機構愛分析發(fā)布《2023愛分析·大模型廠商全景報告》，綜合考慮企業(yè)需求、關注度等因素，選取其中7個特定市場進行重點分析，通過對各特定市場的需求分析和代表廠商的能力解讀，為企業(yè)廠商選型提供參考。GBASE南大通用憑借在大模型領域的深耕布局和技術實力，成功入選“大模型廠商全景地圖”湖倉一體細分板塊。

愛分析認為，大模型市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、模型層、中間層和應用層。基礎層是指為大模型訓練推理而提供的基礎環(huán)境，包括湖倉一體、向量數據庫、智算中心、大模型安全流通平臺等。模型層是指基礎大模型以及微調后的大模型，包括通用大模型、行業(yè)大模型、領域大模型和企業(yè)大模型。中間層是模型層和應用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實際場景快速落地，包括大模型應用開發(fā)工具、LLMOps工具等。應用層是指大模型應用和解決方案，包括知識庫問答、智能客服、對話式分析等。

GBASE南大通用始終致力于國產數據庫核心技術的研發(fā)與市場開拓，深耕數據庫領域二十年，構建了覆蓋數據管理全生命周期、全技術棧的數據庫產品和解決方案矩陣。

AI大模型的存儲底座需要具備高存儲密度、高性能計算、數據安全保障等特點。南大通用GCDW云原生實時邏輯數倉支持湖倉一體，以湖為底座，上層構建數倉、AI 數據的管理能力，進一步保障大模型訓練的效率。同時，面向大模型關鍵技術，南大通用在GBase 8a集群基礎上推出GBase Cloud Vector DB向量數據庫，用于各類AI驅動的應用場景，支撐大模型訓練階段海量數據的分類、去重和清洗，解決私有數據注入大模型帶來的安全和隱私問題。

未來，GBASE南大通用將以AI大模型應用需求驅動產品創(chuàng)新，豐富和完善產品技術體系，持續(xù)深耕核心技術，深度融合各行業(yè)數字化轉型需求，向數字化轉型的提質增效和行業(yè)數據應用的深度賦能不斷邁進。