日前，在第十二屆中國數據庫技術大會（DTCC 2021）期間，南大通用數據智能產品經營部總經理張紹勇受邀圍繞《GBase云上邏輯數據倉庫助力行業迎接數字化轉型新挑戰》的演講主題進行專題訪談。

主持人：為何選擇《GBase云上邏輯數據倉庫助力行業迎接數字化轉型新挑戰》這個主題，觀眾可從中獲得什么？

張紹勇：邏輯數據倉庫實際上解決了用戶數據量大、數據類型復雜、數據價值深入挖掘等實際場景問題。邏輯數據倉庫的核心技術是：數據虛擬化、數據聯邦，將各業務系統進行統一管理。隨著云的發展，為原有功能架構適應硬件基礎架構的變化，從而將邏輯數據倉庫推上云端。

主持人：關于云上數倉，可借鑒Snowflake哪些地方？

張紹勇：Snowflake的優勢：使用簡單，用戶計費靈活。關于“架構中計算層面的虛擬數倉理念”：GBase 8a MPP虛擬集群，每個子集群物理分離，但邏輯統一，每個子集群故障隔離，可彈性擴展，整個集群實現統一管理。南大通用早期已有此預見方向，構建GBase 8a MPP線下虛擬數倉，并在半年時間將原有虛擬集群本地計算一體遷移至云端。可借鑒Snowflake的架構計算方式及其商業模式。

主持人：目前國內外關于云數倉的需求？

張紹勇：國內主要是金融和電信兩大重要行業，金融行業包括國有大行和股份制銀行等，非安全非敏感等數據先建立私有云，自行保證安全，再分步上云。南大通用已經與某大型國有銀行實際業務場景正在適配驗證，推動實施。中小城商行則實行行業公有云，擁有共享存儲，再租用計算單元。

主持人：分布式數據庫新概念火熱的原因？

張紹勇：業務驅動技術。隨著需求的演變而產生，原有單機分析能力不夠支撐逐步變大的數據量，私有解決方案向開放式發展，從而引出新概念。關系型數據庫改造為分布式架構后，含有分布式數據庫的一致性、高可用、擴展性等特性，且具備原有關系數據庫生態、scale支持、事務能力等，解決用戶原有應用場景問題，兼容性卻未降低，從而得以發展。事務型數據庫早期通過分庫分表方式，中間件調度需改造應用，從而演進到分布式交易數據庫。

主持人：有人認為現在是國產數據庫的最好時代，您是否認同這個觀點？

張紹勇：認同，目前國內政策推動，促進國產數據庫的發展。用戶對國內數據庫從拒絕到敢用，再從敢用到可用，目前國產化數據庫已有10年的推動，未來即將很快達成好用的階段。