隨著雅安市商業銀行業務不斷發展，數據積累日益增多，海量的歷史數據得不到有效利用，金融業務和服務創新缺乏IT技術支撐。如何利用海量數據資源進行價值和商業變現，成為提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。隨著數據量的增長及業務場景的變化，取數和計算范圍不斷擴充，整個ETL過程的調度也日益復雜，這不僅帶來運維成本的增加，也讓數據生產質量難于保障。

采用GBase 8a數據庫完成業務系統數據的采集、匯聚、整理工作。透過基礎整合層模型、共性加工層模型等模型，沉淀公共數據，實現數據標準落地，形成統一規范的標準業務數據體系，完成一期的數據治理，后續將在GBase數據庫內實現數據的高效分析與即席查詢。

• 即席查詢：在大數據量的前提下，實現快速高效即席查詢和秒級響應，為調度系統提供穩定支撐；

• 統計分析：大幅提升快速分析性能，比原有系統有2-10倍的性能提升，復雜統計分析秒級響應；

• 統一管理：作為數據調度平臺的基礎平臺，實現模型、指標和ETL的統一管理。